{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 42,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "('rm', 2)\n",
      "('tu', 2)\n",
      "('jo', 1)\n",
      "('su', 1)\n",
      "('js', 1)\n",
      "('nh', 1)\n",
      "('rt', 1)\n",
      "('ui', 1)\n",
      "('wu', 1)\n",
      "('ek', 1)\n",
      "('df', 1)\n",
      "('fj', 1)\n",
      "('ay', 1)\n",
      "('cb', 1)\n",
      "('bl', 1)\n",
      "('ip', 1)\n",
      "('wo', 1)\n",
      "('kj', 1)\n",
      "('bf', 1)\n",
      "('qk', 1)\n",
      "('si', 1)\n",
      "('hn', 1)\n",
      "('jp', 1)\n",
      "('nj', 1)\n",
      "('ai', 1)\n",
      "('zt', 1)\n",
      "('ff', 1)\n",
      "('lr', 1)\n",
      "('jb', 1)\n",
      "('gh', 1)\n",
      "('qp', 1)\n",
      "('wz', 1)\n",
      "('ho', 1)\n",
      "('zb', 1)\n",
      "('sk', 1)\n",
      "('us', 1)\n",
      "('wl', 1)\n",
      "('yc', 1)\n",
      "('un', 1)\n",
      "('uw', 1)\n",
      "('jy', 1)\n",
      "('lx', 1)\n",
      "('ir', 1)\n",
      "('oj', 1)\n",
      "('px', 1)\n",
      "('fc', 1)\n",
      "('wb', 1)\n",
      "('vg', 1)\n",
      "('tp', 1)\n",
      "('yw', 1)\n",
      "('hk', 1)\n",
      "('rs', 1)\n",
      "('kz', 1)\n",
      "('jr', 1)\n",
      "('mv', 1)\n",
      "('ml', 1)\n",
      "('ex', 1)\n",
      "('mm', 1)\n",
      "('cv', 1)\n",
      "('ah', 1)\n",
      "('wa', 1)\n",
      "('mn', 1)\n",
      "('fo', 1)\n",
      "('oa', 1)\n",
      "('tw', 1)\n",
      "('fd', 1)\n",
      "('cc', 1)\n",
      "('re', 1)\n",
      "('jj', 1)\n",
      "('bp', 1)\n",
      "('py', 1)\n",
      "('aj', 1)\n",
      "('pn', 1)\n",
      "('ci', 1)\n",
      "('yr', 1)\n",
      "('mu', 1)\n",
      "('yx', 1)\n",
      "('zc', 1)\n",
      "('gn', 1)\n",
      "('if', 1)\n",
      "('er', 1)\n",
      "('xp', 1)\n",
      "('vt', 1)\n",
      "('io', 1)\n",
      "('qn', 1)\n",
      "('aw', 1)\n",
      "('oi', 1)\n",
      "('uv', 1)\n",
      "('oq', 1)\n",
      "('xu', 1)\n",
      "('rb', 1)\n",
      "('vw', 1)\n",
      "('lc', 1)\n",
      "('xh', 1)\n",
      "('nn', 1)\n",
      "('ep', 1)\n",
      "('or', 1)\n",
      "('lh', 1)\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 字符串重复统计\n",
    "# 字符串'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'\n",
    "# 随机挑选2个字母组成字符串，共挑选100个\n",
    "# 降序输出所有不同的字符串以及重复的次数\n",
    "import random\n",
    "d = dict()\n",
    "for i in range(100):\n",
    "    s = (''.join(random.choices('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',k=2)))\n",
    "    if d.get(s) is None:\n",
    "        d[s] =  1\n",
    "    else:\n",
    "        d[s] += 1\n",
    "\n",
    "l = sorted(d.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)\n",
    "for i in l:\n",
    "    print(i)\n",
    "\n",
    "# 做得不错"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 38,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}
